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Microsoft et Intel transforment les logiciels malveillants en images pour détecter plus de menaces

Jusqu’à présent, STAMINA a prouvé son efficacité, avec un peu plus de 99% de précision dans la classification des logiciels malveillants et un taux de faux positifs légèrement inférieur à 2,6%. Cependant, il a ses limites. Il fonctionne bien avec les petits fichiers, mais il a du mal avec les plus gros.

Avec suffisamment de raffinement, cependant, cela pourrait être très utile. La plupart des détections de logiciels malveillants reposent sur l’extraction de signatures binaires ou d’empreintes digitales, mais le nombre considérable de signatures rend cela impossible. Cela pourrait aider les outils anti-malware à suivre efficacement et à réduire les risques que les menaces de sécurité ne dépassent les défenses.

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