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La nouvelle IA shopping de Facebook sait exactement ce que vous cherchez

Cela permet au système de suggérer automatiquement les attributs d’un produit aux vendeurs Marketplace lorsqu’ils téléchargent une image de ce qu’ils essaient de répertorier, ce qui simplifie le processus de publication d’articles en vente. De plus, cela permettra aux détaillants d’afficher leurs produits dans un cadre plus naturel. Ainsi, plutôt que de répertorier une douzaine d’articles de catalogue individuellement, REI pourrait par exemple publier une image d’un camping familial en utilisant ses produits et les acheteurs pourraient cliquer sur chaque article de cette image pour obtenir plus d’informations ou l’acheter sur place.

Inversement, cela permet aux acheteurs d’être bien plus précis sur ce qu’ils achètent que ce qu’ils ne le feraient autrement. Cela est pratique lorsque vous recherchez spécifiquement une chaise longue en daim bleu et pas n’importe quel canapé bleu. Il vous permettra également de trouver un modèle exact basé uniquement sur une photo de celui-ci. Donc, si vous voyez cette paire de Yeezys dans votre flux mais que vous ne savez pas exactement de quelle couleur ils sont, GrokNet peut parcourir de manière autonome la boutique Yeezy et renvoyer la liste précise des produits, vous évitant ainsi de parcourir le site sans cesse dans l’espoir de trébucher sur la paire que vous avez vue. Selon un communiqué de presse de Facebook, ce nouveau système est deux fois plus précis que son prédécesseur.

Mais comme tout acheteur numérique peut vous le dire, les produits ont souvent une apparence et une forme légèrement différentes dans la vie réelle par rapport à leur apparition en ligne. La taille et l’échelle d’un élément peuvent être difficiles à discerner lorsque vous le regardez sur un moniteur plutôt que de le tenir dans vos mains. Pour aider à atténuer cela, Facebook déploie également une fonctionnalité qui permet aux vendeurs de générer des présentations de type 3D de leurs articles en utilisant uniquement leurs smartphones. Le vendeur prend simplement une vidéo standard de l’article et le système l’assemble automatiquement dans une vue interactive à 360 degrés de l’objet.

Certains détaillants, comme Ray Ban et NYX sont allés encore plus loin et ont adopté la RA pour aider à vendre leurs produits. Tirant parti des systèmes de reconnaissance faciale et de réalité augmentée existants de Facebook, ces marques peuvent appliquer des nuances de rouge à lèvres virtuelles ou passer des lunettes de soleil numériques sur le visage de l’acheteur pour leur donner une idée de ce à quoi elles ressembleraient en portant le produit. Ce système est principalement utilisé par les sociétés d’optique et de maquillage en ce moment, mais Facebook espère éventuellement étendre ces offres pour inclure également des vêtements et des articles d’ameublement.

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