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Facebook Messenger ajoute des fenêtres contextuelles pour avertir les utilisateurs des escroqueries

Pour les mineurs, Facebook fera apparaître l’avertissement lorsqu’ils recevront un message d’un adulte qu’ils ne connaissent pas. L’alerte «éduque les personnes de moins de 18 ans à être prudentes lorsqu’elles interagissent avec un adulte qu’elles ne connaissent peut-être pas et leur donne les moyens d’agir avant de répondre à un message», explique la société.

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Messenger utilisera le même type d’avertissement pour éliminer les fraudeurs potentiels, avertissant les utilisateurs de « se méfier des allégations concernant l’argent » lorsqu’ils reçoivent un message d’une personne avec laquelle ils ne sont pas déjà amis. De même, l’application recherchera également les messages provenant de comptes susceptibles d’essayer de se faire passer pour un ami Facebook. Lorsque Messenger détecte que cela peut se produire, il avertit les utilisateurs que la personne à laquelle ils sont en train de envoyer un message peut prétendre être quelqu’un qu’ils connaissent.

L’emprunt d’identité est depuis longtemps un truc de choix pour les escrocs et un casse-tête pour Facebook, qui a parfois eu du mal à attraper les truqueurs, de sorte que les nouveaux messages pourraient aider à empêcher certains utilisateurs de l’application d’être dupés. Dans le même temps, les fraudeurs font constamment évoluer leurs astuces pour échapper à la détection, de sorte que ces types de messages ne seront probablement pas aussi efficaces que l’interdiction totale des comptes problématiques.

Détecter ce type de comportement est devenu particulièrement important pour Facebook, car il se dirige vers un avenir où les messages sont cryptés par défaut. Certains défenseurs de la sécurité ont critiqué ce plan, affirmant qu’il ne ferait que donner à Facebook moins de visibilité sur la façon dont les mauvais acteurs exploitent son service. Facebook dit avoir «conçu cette fonctionnalité de sécurité pour fonctionner avec un cryptage complet» et note qu’elle est optimisée par la technologie d’apprentissage automatique, qui examine le comportement global des utilisateurs plutôt que le contenu de leurs messages.

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