in

Les quatre habitudes des organisations hautement efficaces en IA

Les habitudes que les organisations adoptent dans leur approche de l’intelligence artificielle ont le pouvoir de les accélérer à son utilisation – ou de les ralentir.

Les entreprises et les gouvernements les plus performants (qui disent utiliser l’IA maintenant, pas seulement pour piloter ou expérimenter) sont beaucoup plus susceptibles de déclarer également qu’ils suivent quatre habitudes clés pour y remédier.

Dans une récente enquête auprès de 600 organisations sur leurs projets d’IA, les organisations qui utilisent maintenant l’IA ont démontré, dans de nombreux cas, une ou plusieurs de ces habitudes, qui les distinguent et les propulsent en avant.

Aucune habitude n’est responsable de la réussite ou de l’échec – mais s’engager dans de multiples bonnes habitudes peut élever une entreprise et la rendre plus susceptible de surmonter les défis inévitables auxquels les projets d’IA peuvent être la proie.

Adoptez autant de ces habitudes que vous le pouvez pour passer de la réussite de vos expériences d’IA à faire de l’IA quelque chose que vous utilisez couramment dans votre organisation.

Centraliser la surveillance mais rassembler des personnes de toute l’organisation

Les organisations qui réussissent sont plus susceptibles de commencer par un groupe de travail pour superviser toutes les initiatives d’IA. Ces équipes sont plus efficaces lorsqu’elles attirent des participants de la plupart des départements de l’entreprise et lorsque les équipes ont des personnes qui pensent de différentes manières. Les plus performants occupent le plus de rôles dans les équipes, notamment des chercheurs en IA, des ingénieurs en IA, des scientifiques des données, des spécialistes de l’apprentissage automatique, des ingénieurs de données, des concepteurs d’applications, des développeurs de logiciels, des stratèges et des chefs de projet.

Formaliser les processus de responsabilisation, de prise de décision et de budgétisation en matière de performance de l’IA

Les organisations hautement efficaces en IA sont plus susceptibles d’affecter des parties prenantes spécifiques et influentes aux initiatives d’IA, y compris souvent des cadres de niveau C au sein de l’entreprise. Notre récente enquête a révélé que plus de trois organisations sur quatre qui utilisent l’IA ont indiqué qu’elles avaient confié aux parties prenantes de niveau C la responsabilité de la performance des initiatives d’IA, donnant à ces parties prenantes la responsabilité de répondre aux indicateurs de performance et d’être responsables de la façon dont les projets d’IA fonctionnent. En revanche, les entreprises qui n’utilisent pas l’IA sont plus susceptibles de dire qu’elles ont rendu les unités commerciales responsables du succès de l’IA.

Une partie de cette habitude consiste à attribuer la responsabilité budgétaire à un cadre supérieur ou équivalent. Aujourd’hui, plus de 40% des organisations utilisant l’IA ont affecté le budget à une fonction d’entreprise, tandis que seulement 34% des organisations n’utilisant pas l’IA suivent cette pratique.

Limitez vos preuves de concept pour vous concentrer sur les opportunités les plus prometteuses

Bien qu’il soit tentant pour les entreprises d’explorer autant de projets d’IA que possible, les organisations les plus performantes concentrent leurs ressources et planifient sur les opportunités les plus prometteuses. Une focalisation plus étroite rend les organisations plus efficaces à long terme.

En effet, les organisations qui investissent dans moins d’efforts pour développer des pilotes et des preuves de concepts (POC) sont aujourd’hui plus susceptibles d’utiliser efficacement l’IA au sein de leur entreprise. En revanche, les entreprises qui n’utilisent pas actuellement l’IA ont systématiquement effectué plus de POC et les résultats montrent que les organisations qui utilisent l’IA aujourd’hui ont fait moins de POC et de pilotes dans chaque catégorie d’application d’IA à propos de laquelle l’enquête demandait.

S’engager dans des analyses financières et des risques de tous les efforts avant et après la mise en œuvre

Effectuer des analyses financières ou des risques et pratiquer une sélection rigoureuse des projets sont des habitudes clés qui accompagnent le succès de l’utilisation de l’IA. Environ 50% des organisations qui effectuent des analyses financières ou des risques de leurs efforts en IA déclarent qu’elles l’utilisent aujourd’hui. Nous pensons que cette discipline et cette rigueur vont de pair avec des efforts fructueux.

Les organisations qui sont les mieux à même de défendre et de promouvoir ces activités, en général, entreprennent le calcul de la valeur en:

1. Établir une base de référence pour comparer les performances
2. Déterminer les mesures clés à analyser
3. Les suivre en détail tout au long de la durée de vie du projet

Ces entreprises peuvent montrer qu’elles sont mieux en mesure d’atteindre les objectifs que les dirigeants et les sponsors ont identifiés – ou elles peuvent montrer pourquoi elles n’ont pas atteint ces objectifs et comment elles peuvent améliorer les performances grâce à des approches alternatives.

Concentrez-vous sur l’engagement à long terme qui conduira à des gains à long terme

L’IA persistera en tant que nouvel aspect majeur des logiciels et des services pour les organisations. Il aura des impacts profonds dans les services informatiques et des effets significatifs dans toute l’entreprise. Ces habitudes exigent et bénéficient d’un engagement à long terme, et elles favoriseront également les bénéfices à long terme. Bien que les cadres supérieurs des organisations soient souvent impatients de bénéficier de l’IA, ils bénéficieront également de l’adoption de ces approches générales pour améliorer la performance globale des projets et des produits à l’avenir.

Whit Andrews est vice-président et analyste émérite de Gartner Research

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.