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Le MIT intègre des dizaines de milliers de synapses cérébrales artificielles sur une seule puce

«Jusqu’à présent, les réseaux de synapses artificielles existent en tant que logiciels. Nous essayons de construire un véritable matériel de réseau neuronal pour des systèmes portables d’intelligence artificielle », explique Jeehwan Kim, professeur agrégé de génie mécanique au MIT. «Imaginez que vous connectiez un appareil neuromorphique à une caméra de votre voiture, que vous reconnaissiez les lumières et les objets et preniez une décision immédiatement, sans avoir à vous connecter à Internet.»

Le MIT n’est pas la seule institution à développer des puces neuromorphiques. Apple, Google, Microsoft et NVIDIA ont tous leurs propres versions de matériel d’apprentissage automatique. La puce Lohi d’Intel imite le cerveau avec 1 024 neurones artificiels. Mais la plupart des synapses cérébrales artificielles (memristors) utilisent de l’argent. L’équipe de Kim a réalisé qu’elle pouvait fabriquer chaque memristor avec des alliages d’argent et de cuivre, ainsi que du silicium. Cela leur a permis de créer une puce au silicium au millimètre carré avec des dizaines de milliers de memristors.

« Nous utilisons des synapses artificielles pour faire de vrais tests d’inférence », a déclaré Kim dans un communiqué de presse. «Nous aimerions développer davantage cette technologie pour disposer de matrices à plus grande échelle pour effectuer des tâches de reconnaissance d’image. Et un jour, vous pourrez peut-être transporter des cerveaux artificiels pour effectuer ce genre de tâches, sans vous connecter à des superordinateurs, à Internet ou au cloud. »

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