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Twitter a «  plus d’analyses à faire  » après que l’algorithme ait montré un possible biais racial

Twitter apprend de première main les défis de l’élimination des préjugés raciaux dans les algorithmes. Liz Kelley, du réseau social, a déclaré que l’entreprise avait «plus d’analyses» à faire après que l’ingénieur en cryptographie Tony Arcieri ait mené une expérience suggérant que l’algorithme de Twitter était biaisé dans la hiérarchisation des photos. En attachant des photos de Barack Obama et de Mitch McConnell à des tweets, Twitter semblait mettre en évidence exclusivement le visage de McConnell – Obama n’est apparu que lorsque Arcieri a inversé les couleurs, faisant de la couleur de la peau un problème.

D’autres ont essayé d’annuler les commandes de photos et de noms en vain. Un sourire plus contrasté a fonctionné, a découvert Kim Sherrell d’Intertheory. Le scientifique Matt Blaze, quant à lui, a remarqué que la priorité semblait varier en fonction de l’application Twitter officielle utilisée. Tweetdeck était plus neutre, par exemple.

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