in

L’algorithme peut identifier les personnes atteintes de Covid au son de leur toux

Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a développé un algorithme d'intelligence artificielle qui permet de savoir si une personne a un coronavirus à cause de sa toux.
Les chercheurs ont pris 70000 clips audio de toux et de respirations (Photo: .)

Un algorithme a été développé pour identifier les personnes atteintes de coronavirus uniquement par le son de leur toux.

Le laboratoire du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a développé l’algorithme d’intelligence artificielle qui prétend avoir un taux de réussite de 98,5%. Les chercheurs ont déclaré que les personnes atteintes de coronavirus produisent un son différemment qui peut être capté par la technologie, mais pas par les oreilles humaines.

Le co-auteur de l’article et scientifique Brian Subirana a déclaré: «  La façon dont vous produisez le son change lorsque vous avez Covid, même si vous êtes asymptomatique. Les cas d’utilisation pratiques pourraient être pour le dépistage quotidien des étudiants, des travailleurs et du public, lors de la réouverture des écoles, des emplois et des transports, ou pour des tests en piscine pour alerter rapidement des épidémies en groupes »

Le laboratoire du MIT a collecté environ 70000 échantillons audio de différentes toux avec 2500 toux de patients atteints de coronavirus confirmés.

Visitez notre blog en direct pour les dernières mises à jour Actualités sur le coronavirus en direct

Pour visionner cette vidéo, veuillez activer JavaScript et envisager de passer à un navigateur Web prenant en charge la vidéo HTML5

Cela aidera l’intelligence artificielle à apprendre à détecter la toux de Covid-19 tout comme les médecins ont alimenté «  une machine beaucoup de rayons X pour qu’elle apprenne à détecter le cancer  », a déclaré l’expert en intelligence artificielle Calum Chace.

Le MIT n’est pas le premier à entreprendre de telles recherches, l’Université de Cambridge, l’Université Carnegie Mellon et la start-up de santé britannique Novoic ont toutes travaillé sur des initiatives similaires.

Le projet sonore de Cambridge a rapporté un taux de réussite de 80% en juillet et il indique maintenant qu’il avait environ 30 000 échantillons de toux et d’haleine.

M. Chace a déclaré: «C’est un exemple de l’utilité de l’IA.

Et, pour une fois, je ne vois pas d’inconvénient à cela.

Contactez notre équipe de nouvelles en nous envoyant un e-mail à [email protected]

Pour plus d’histoires comme celle-ci, consultez notre page de nouvelles.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.